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数学知识补习

数理基础太差,被关了起来 Picture ## 矩阵

雅可比矩阵

将梯度记为沿各坐标轴偏导的一组坐标,可以表示成向量形式

奇异值分解(singular value decomposition)

方阵可以分解为 , 类似的矩阵也能分解

D为对角矩阵,对角线元素为矩阵 A 的奇异值。U、V都是正交矩阵,因此可以用SVD可以用于求解矩阵的伪逆:

为伪逆,伪逆通过对矩阵 D 的非零元素求倒数后求转 置生成

奇异值分解还能用来降维

距离计算

欧式距离

余弦距离

计算向量(矩阵)两两之间的相对距离,再除以绝对值

余弦相似度: